专利名称：彩色印刷质量检查方法
技术领域：
本发明涉及一种彩色印刷质量检查方法，特别是适用于检查大张钞票的彩色印刷质量的方法。
背景技术：
彩色印刷文件特别是大张钞票彩色印刷质量的检查方法，决定着检查精度、检查速度和检查设备的复杂程度，是检查设备中的关键技术之一。目前，世界上只有瑞士的公司生产出了大张钞票彩色印刷质量检查机Nota SaveCheck II。但是，这种机器检查用的检查方法是通过下式将图像彩色的三刺激值R(红色值)G(绿色值)和B(蓝色值)转换成黑白灰度J值，即J＝Kr R+Kg G+Kb B (1)式中Kr、Kg和Kb是转换系数，是在大张上分区域分别设定的。由此，便将彩色图像转换成黑白图像。
上述方法可称之为“黑白模型”，它的优点是信息量由224bit缩小为28bit，即信息量减少到6万5千分之一，这对于简化系统和加快检查速度无疑是很有意义的。但是，因为丢失了彩色信息，而企图用灰度信息来反映彩色状况是有严重缺陷的，即不能检查出彩色印刷的各种色度误差，更不能检查出彩色印刷的绝对色度误差；另一方面，为了使上述“黑白模型”能部分反应彩色印刷的某种色度误差现象，便需要建立许多实施的检查模型，为此，在检查现场，需要耗时两周以上才能建立起预定的检查算法模型；上述“黑白模型”还有一个严重缺点，即对使用环境极其敏感，例如，这种“黑白模型”对照明光源和钞票纸的颜色变动就很敏感，所以工作中一天至少要做三次白平衡校正工作。

发明内容
本发明解决上述彩色印刷质量检查是通过转换为“黑白模型”后间接检查彩色印刷的色度误差从而存在的对环境非常敏感、不能真实反应彩色印刷质量的缺陷，提供一种能检查彩色印刷的色度误差，数据量又不大，对环境不敏感且所需系统简单、检查速度快的彩色印刷质量检查方法。
本发明的技术解决方案是一种彩色印刷质量检查方法，其特征在于对彩色印刷的图像按颜色分区后进行采样，采样后对采样图像的色度误差直接进行检查，采样密度为原始图像的1％-10％。
对所述采样图像采用LUV色度模型或LAB色度模型进行检查。
所述采样密度为原始图像的3.5％-4.5％。
上述LUV为国际通用的色度模型检查方法，LUV为均匀颜色空间的三个坐标值，L代表颜色的明度，U、V两个坐标值代表颜色的色品。
上述LUV色度模型的公式如下 式中u=4XX+15Y+3Z,v=9XX+15Y+3Z]]>u0=0.201,]]>v0=0.545---(3)]]>y0=100]]>
XYZ=2.76891.75171.13021.00024.59070.060000.05655.5943RGB---(4)]]>上述各式中的符号意义如下(X、Y、Z)是理想观察者得到的颜色三刺激值，是从(R、G、B)转换过来的；(U、V)为国际照明工程师协会(CIE)规定的色品两个坐标符号，而(u0、v0、y0)则是(u、v、Y)的特定值。
对钞票中除色度误差以外的其他误差进行检查仍是将彩色印刷图像转变成黑白图像后，再采用逐点法进行检查。
在对钞票质量的检查中，除色度误差以外的其他误差包括印刷误差和纸张误差，印刷误差如几何尺寸误差、斑块、缺印等瑕疵；纸张误差指纸张本身的缺陷如水印、安全线缺陷、孔洞等。
本发明方法由于直接对彩色印刷的彩色采样图像的色度误差进行检查，而不是将彩色图像转换为“黑白模型”后再进行色度误差检查，避免上述“黑白模型”存在的在间接检查彩色印刷的各种色度误差时对环境非常敏感的严重缺陷。另外，本发明方法中由于采用了对彩色图像采样的方法，因此能使彩色印刷图像处理的数据量大为减少，又由于采样密度为1％-10％，该范围内的采样密度能足以精确代表区域内的平均色度误差，故能检测出各种色度误差，包括现有技术根本不能检测出的绝对色度误差；同时小比例采样检查可使本发明的数据量大为减少，所以检查设备简单、检查速度快。本发明彩色图像除色度误差以外的误差则可以采取常规的检查方法进行检查。


图1是本发明的工作流程框图。
具体实施例方式
实施例1如图1所示，彩色CCD相机采集到待检查的彩色印刷文件的彩色图像，并且分别输出三刺激色R、G、B图像信号。由于光源照明不均匀及彩色CCD相机响应的不均匀，造成图像亮度不均匀，所以要对此进行图像非均匀补偿；此外，又由于光源的变化及彩色CCD相机对RGB颜色响应的差别，故要对彩色CCD相机进行白平衡校正，但这种校正无需一日进行三次，只要每日进行一次，甚至更少的校正即可。
经过白平衡校正后，彩色印刷文件的彩色图像信号分成两路一路传至彩色图形采样环节，而另一路则传至彩色图像至灰度图像变换环节。
上述彩色图像的色度检查不是逐点进行的，而是按相同颜色分区再进行采样检测的，采样密度为原始图像的4％左右，因而彩色图像处理的数据量大为减少；接着再对彩色图像进行色度LUV检测，便可以准确检测出大张钞票的色度误差。即由摄像机采集到图像各点的(R、G、B)值，按公式(4)计算出(X、Y、Z)值，下一步便依公式(3)算出(U、V)值，最后则由公式(2)算出(L、U、V)值，得出彩色印刷的色度状况。
对上述采样彩色图像还可选用其他的色度模型进行检查，比如LAB色度模型。
在彩色图像至灰度图像的变换环节中，彩色图像也按公式(1)转换成黑白图像，然后对图像的每个点依次分别检查大张钞票图像的几何尺寸误差、斑点疵病、浅印、缺印和纸张缺陷等，即包括彩色色度以外的所有印刷误差的检查。当以上检查完成后，将所有检查结果均输入至彩色印刷质量分析环节，在此环节中，除对印刷误差进行分析外，也对印刷质量作综合评定。彩色印刷文件的印刷质量经过综合评定之后，便要进行如下控制1、将好品输入好品仓；2、将废品输入废品仓，并发出声光报警。
3、对机器进行控制，可按废品出现的情况，控制机器的运行速度；4、对产品质量进行统计，必要时还可以联网，通报产品情况。
本发明广泛应用于各种彩色印刷文件的质量检测，尤其适用于对彩色印刷质量要求严格的钞票。
采样密度为原始图像的4％左右的原因可作如下说明一张钞票的像元点数约为320000个。按照现行钞票特点，将此小张钞票可按相同颜色分成16个区，则每个区的平均图像点数为20000个；如果采样密度取为4％，即可取得800个采样点。对于一个颜色一致的小区，测量如此多的采样点的色度误差，它的平均色度误差就足以精确代表区域内的平均误差。因此，采样密度取为原始图像的4％左右是允许的。
实施例2采样密度选为原始图像的1％，其他同实施例1。
实施例3采样密度为原始图像的10％，其他同实施例1。
权利要求
1.一种彩色印刷质量检查方法，其特征在于对彩色印刷的图像按颜色分区后进行采样，采样后对采样图像的色度误差直接进行检查，采样密度为原始图像的1％-10％。
2.根据权利要求1所述的彩色印刷质量检查方法，其特征在于对所述采样图像采用LUV色度模型或LAB色度模型进行检查。
3.根据权利要求1所述的彩色印刷质量检查方法，其特征在于所述采样密度为原始图像的3.5％-4.5％。
全文摘要
一种彩色印刷质量检查方法，其特征在于对彩色印刷的图像按颜色分区后进行采样，并直接对采样图像的色度误差进行检查，采样密度为原始图像的1％－10％。本发明采样后直接对彩色图像的色度误差进行检查，而不是将彩色图像转换为“黑白模型”后再进行色度误差检查，避免了“黑白模型”存在的在间接检查彩色印刷的各种色度误差时对环境非常敏感的严重缺陷。本发明还提供一种用于检查钞票质量的检查方法，能对钞票质量的所有误差进行检查，且检查的数据大为减少，检查设备简单、检查速度快，无需每日进行三次白平衡校正。
文档编号G01J3/46GK1532541SQ0312081
公开日2004年9月29日 申请日期2003年3月21日 优先权日2003年3月21日
发明者顾克俭, 王川, 屈明生, 周仁忠, 王岩松, 杨艺 申请人:中国印钞造币总公司