专利名称：一种预测烤烟烟叶烟气成分的方法
技术领域：
本发明涉及一种预测烤烟烟叶烟气成分的方法，属于烟草技术领域。
背景技术：
卷烟配方是根据产品设计要求，将不同产地、品种、等级的烟叶配伍在一起，以得到预期烟气量及风格的目标卷烟产品的技木。在搞配方设计时一般是根据经验及多次实验来调配目标产品，在此过程中一般只关注单料烟的产地、品种、等级以及风格，最终产品的烟气量需要卷制卷烟后再依据国标进行烟气量检测，耗エ费时；如果在配方设计时能通过简单的烟叶物理指标检测，根据物理指标预测出单料烟的烟气量，则可在配方设计时做到有的放矢，根据单料烟的预测烟气量，更快地调配出烟气量符合预期的目标产品，減少工作量和节约时间。本发明提供ー种通过简单的烟叶物理指标的检測，预测烟气指标的方法，能对卷烟配方设计起到很好的指导作用。參考文献吉书文，腾兆波.烟草物理检测[M].河南科学出版社，1997GB/T 19609-2004卷烟用常规分析用吸烟机测定总粒相物和焦油GB/T 23356-2009卷烟烟气气相中一氧化碳的测定非散射红外法

发明内容
本发明的目的在于提供一种能 简化配方的繁杂工作量的预测烤烟烟叶烟气成分的方法。本发明參考吉书文的方法进行烤烟烟叶物理指标的測定，所测物理指标包括单叶重(g);含梗率(% );长宽比(% );叶片厚度(Pm);叶质重(g/m2);填充值(cmVg);平衡含水率(％);拉力(N)。将各样品卷制成54_长，圆周24. 2_的卷烟，依据国标检测其
烟气量。本发明用SPSS对各烤烟烟叶物理指标进行相关分析，并将物理指标与烟气指标进行逐步回归分析，相关分析发现总粒相物与烤烟烟叶厚度呈显著正相关；焦油量与烤烟烟叶长宽比呈显著负相关，与烟丝填充值呈显著负相关；烟气ー氧化碳量与烤烟烟叶长宽比呈极显著负相关；通过将物理指标与烟气指标进行逐步回归分析，得到烤烟烟叶物理指标与烟气指标的回归方程，用各回归方程对烟气指标进行预测；其中a.用烟叶物理指标预测烟气总粒相物，Y = 10. 568+0. 098X，Y为总粒相物mg/支，X为烟叶厚度Pm，预测平均相对误差小于10% ；b.用烟叶物理指标预测烟气焦油量，Y = 35. 593-0. 322Xr2. 786X2，Y为焦油量mg/支，X1为烟叶长宽比％，X2为烟丝填充值cm3/g，预测平均相对误差小于10% ；c.用烟叶物理指标预测烟气ー氧化碳量，Y = 15. 08-0. 163X，Y为烟气一氧化碳量mg/支，X为烟叶长宽比％，预测平均相对误差小于10% .方差分析结果显示各回归方程达极显著水平，各回归系数达显著或极显著水平。用各回归方程进行烟气指标预测，平均相对误差小于10%。详见如下表。表I物理指标与总粒相物回归方程的方差分析
权利要求
1.一种预测烤烟烟叶烟气成分的方法，其特征在于该方法用SPSS对各烤烟烟叶物理指标进行相关分析，并将物理指标与烟气指标进行逐步回归分析，得到烤烟烟叶物理指标与烟气指标的回归方程，用各回归方程对烟气指标进行预测；其中 a.用烟叶物理指标预测烟气总粒相物，Y= 10. 568+0. 098X，Y为总粒相物mg/支，X为烟叶厚度μ m，预测平均相对误差小于10% ； b.用烟叶物理指标预测烟气焦油量，Y= 35. 593-0. 322Xr2. 786X2，Y为焦油量mg/支，X1为烟叶长宽比％，X2为烟丝填充值cm3/g，预测平均相对误差小于10% ； c.用烟叶物理指标预测烟气一氧化碳量，Y= 15. 08-0. 163X，Y为烟气一氧化碳量mg/支，X为烟叶长宽比％，预测平均相对误差小于10 %。
全文摘要
本发明涉及一种预测烤烟烟叶烟气成分的方法，属于烟草技术领域。该方法用SPSS对各烤烟烟叶物理指标进行相关分析，并将物理指标与烟气指标进行逐步回归分析，得到烤烟烟叶物理指标与烟气指标的回归方程，用各回归方程对烟气指标进行预测；其中用烟叶物理指标预测烟气总粒相物，Y＝10.568+0.098X，Y为总粒相物mg/支，X为烟叶厚度μm；用烟叶物理指标预测烟气焦油量，Y＝35.593-0.322X1-2.786X2，Y为焦油量mg/支，X1为烟叶长宽比％，X2为烟丝填充值cm3/g；用烟叶物理指标预测烟气一氧化碳量，Y＝15.08-0.163X，Y为烟气一氧化碳量mg/支，X为烟叶长宽比％，三个烟气指标的预测平均相对误差均小于10％。本发明的优点在于方法简便、预测平均相对误差均小于10％、能更好地指导卷烟配方工作，减小卷烟配方的工作量。
文档编号G01N33/00GK102628855SQ201210126940
公开日2012年8月8日 申请日期2012年4月27日 优先权日2012年4月27日
发明者任一鹏, 和智君, 张强, 王理珉, 田丽梅, 董高峰 申请人:云南烟草科学研究院