专利名称：基于无饱和随机共振系统模型从噪声中提取信号的方法
技术领域：
本发明属于信号检测与处理技术领域，尤其属于基于随机共振原理的信号检测与噪声抑制领域，涉及了基于一种新的无饱和随机共振系统数学模型，利用随机共振原理在强噪声背景下提取有用信号的方法。
背景技术：
随机共振的现象最初是由Benzi等科学家发现的，即一个非线性连续双稳系统，在一个周期性信号的作用下同时输入噪声和信号，当噪声增强到某一程度时，系统输出信噪比不仅不降低，反而大幅度的增加，而且存在某一最佳输入噪声强度，使系统产生最高信噪比的输出，从而使原来被噪声淹没的信号突显出来，这种现象被称为“随机共振”现象。这一现象的发现为利用随机共振原理在强噪声背景下提取有用信号开辟了一条新途径。目前基于随机共振原理的信号检测与处理使用的系统模型为非线性连续双稳系统模型，又称朗之万(Langevin)方程，该方程见式(I)
权利要求
1.基于无饱和随机共振系统模型从噪声中提取信号的方法，其特征在于该方法包括以下步骤 步骤I.将含噪声信号靖)作为待处理输入信号，其中，4)=的)+”的’ H(l)表示输入信号，v(f)表不噪声信号； 步骤2.将待处理输入信号靖)进行处理，处理的数学模型为无饱和随机共振系统数学模型，表示为
全文摘要
本发明涉及一种基于无饱和随机共振系统模型从噪声中提取信号的方法。本发明首先将待处理输入信号进行处理，处理的数学模型为无饱和随机共振系统数学模型。然后设定模型中的其中两个实参，在的范围内，调节另一个实参的值至利用处理后的输出信号可以分辨出输入信号；当不能分辨出输入信号时，调节两个实参中的一个直至能分辨出输入信号，最后利用两个实参中的另一个实现微调，达到分辨出输入信号的最佳效果。本发明在强噪声环境提取信号的效果明显好于传统的连续双稳系统模型。
文档编号G01H17/00GK102768067SQ20121025548
公开日2012年11月7日 申请日期2012年7月23日 优先权日2012年7月23日
发明者王娟, 王林泽, 王桥医, 赵文礼 申请人:杭州电子科技大学