专利名称：啤酒液态污染物异常排放检测判别方法
技术领域：
本发明涉及啤酒行业检测方法，具体为一种啤酒液态污染物异常排放检测判别方法。背景技术：
为使啤酒生产过程中产生的液态污染物(简称污水原水)经处理后达到国家规定 的排放标准，成规模的(年产5万吨以上)啤酒生产企业均配置了厌氧加好氧的污水处理 设施以节约处理成本，同时厌氧处理过程还可以产生沼气作为可再生能源加以利用。为了 确保污水排放达标，企业一般都使用重鉻酸钾滴定法检测控制污水浓度，通过重鉻酸钾滴 定可以准确地检定污水的化学需氧量(简称COD)浓度。另外，成规模的啤酒生产企业为了 保证产品质量亦均配置了检测啤酒理化质量和风味指标的人工或自动的啤酒检测设备。
在啤酒污水处理过程中，厌氧处理设施承担了啤酒污水80 90 %的COD处理负 荷，是制约污水排放是否达标的关键设施，但该厌氧处理设施非常“娇贵”，运行过程中污水 原水的COD浓度稍微偏离正常值(1500mg/l 3500mg/l)，则在极短的时间内(一两个小 时)厌氧处理设施就会受到冲击，而一旦受到冲击，往往需要几个月甚至几年才能恢复正堂巾ο
对厌氧处理设施造成冲击的液态污染物主要共有五种，按冲击强度排列分别为冷 媒(含食用酒精25% )、酵母液、啤酒液、麦汁和稀麦糟，这五种液态污染物是因操作失误、 事故排放或检修等原因而造成的异常排放。
上述重鉻酸钾滴定法只能检测总的COD浓度，对进一步确定具体的异常排放物质 无能为力。而不能准确确定具体的异常排放物质就不能采取对应的应急处理措施，致使厌 氧处理设施经常处于“带病”运行状态，不但因厌氧处理效率降低加大了后工序好氧处理的 负荷，导致电耗增加，严重时还会导致排放超标。因厌氧处理效率降低沼气产生量减少还会 导致使用沼气的工位(如锅炉或烘干机)能耗上升。
发明内容
本发明的目的是提供一种啤酒厂液态污染物异常排放检测判别方法，以解决重鉻 酸钾滴定法只能检测COD总浓度、而不能具体确定污水原水污染物质种类的问题。
能够实现上述目的的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，是对厌氧处理设施 造成冲击的冷媒、酵母液、啤酒液、麦汁、稀麦糟五种污染物进行排查，所使用的仪器设备为 啤酒检测仪器。
通过以下几个步骤完成
1、用啤酒检测仪器识别出以上五种物质的五种不同特征指标分别为酒精度、实 际浓度(浸出物浓度)、原麦汁浓度、发酵度和比重。
2、利用啤酒检测仪器测出上述五种物质不同浓度梯度下(均为正常值)污水原水 的COD浓度表现及五种物质的五种特征值，根据这些特征值数据建立起以污水原水COD平均浓度做背景浓度的《污染物特征值对照表》。
3、当用重鉻酸钾滴定法检测出污水原水COD浓度高出正常值时(这时尚不知道是 何种物质引起)，取污水原水样品用啤酒检测仪器进行检测，检测出酒精度、实际浓度、原麦 汁浓度、发酵度和比重5个五个数值，对比《污染物特征值对照表》即可识别出异常排放的 物质种类并可计算出大致的排放量，用以指导应急处理及追查责任。
所述《污染物特征值对照表》分别为《酒精污染物特征值对照表》、《麦汁污染物特 征值对照表》、《啤酒污染物特征值对照表》、《麦糟污染物特征值对照表》和《酵母污染物特 征值对照表》。
1、分析《酒精污染物特征值对照表》的数据特征可以看出污染了酒精的原水，酒 精度和发酵度成倍增加。
2、分析《麦汁污染物特征值对照表》的数据特征可以看出实际浓度和原麦汁浓度 逐渐上升，而发酵度逐渐降低。
3、分析《啤酒污染物特征值对照表》的数据特征可以看出酒精度、实际浓度、原麦 汁浓度和发酵度均逐渐上升。
4、分析《麦糟污染物特征值对照表》的数据特征可以看出实际浓度和原麦汁浓度 逐渐上升，而发酵度逐渐降低。
5、分析《酵母污染物特征值对照表》的数据特征可以看出酒精度逐渐上升，发酵 度有较大幅度增加。
上述第2和第4两种情况下的数据特征值(实际浓度和原麦汁浓度逐渐上升，而 发酵度逐渐降低)变化相同，在无法判断是麦汁或麦糟污染时，可以结合外观判别，麦糟污 染时，污水原水中混杂有麦皮和麦渣。
上述第5种情况，为更加准确判断是酵母污染时，可以结合外观判别，酵母污染 时，污水原水呈乳白色，有如泥状的酵母沉于底部。
本发明的优点
1、能够快速确定污染物质的种类及排放量。
2、以此为依据采取对应的应急处理措施保护厌氧处理设施不受冲击或减小冲击。
3、以此为依据追溯出异常排放源头进行必要的惩罚。
4、督促发生了异常排放的工位制定和实施纠正预防措施。(四)具体实施方案
本发明啤酒液态污染物异常排放检测判别方法使用啤酒厂现有的啤酒检测仪器， 对厌氧处理设施造成冲击的冷媒、酵母液、啤酒液、麦汁、稀麦糟五种液态污染物进行排查， 按以下几个步骤进行
1、识别出所述五种液态污染物的五种不同特征指标酒精度、实际浓度、原麦汁浓 度、发酵度和比重。
2、测出上述五种物质不同浓度梯度(均为正常值)下污水原水的COD浓度表现及 五种液态污染物不同浓度梯度下(人为加入各液态污染物)的五种特征值，根据这些特征 值数据建立起《污染物特征值对照表》。
权利要求
1.啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，其特征在于是用啤酒检测仪器对厌氧处 理设施造成冲击的冷媒、酵母液、啤酒液、麦汁、稀麦糟五种液态污染物进行排查。
2.根据权利要求1所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，其特征在于所述排 查步骤如下(1)、识别出所述五种液态污染物的五种不同特征指标酒精度、实际浓度、原麦汁浓 度、发酵度和比重；(2)、测出上述五种物质不同浓度梯度下污水原水的COD浓度表现及五种液态污染物 不同浓度梯度下的五种特征值，根据这些特征值数据建立起《污染物特征值对照表》；(3)、当用重鉻酸钾滴定法检测出污水原水COD浓度高出正常值时，取污水原水样品进 行检测，检测出酒精度、实际浓度、原麦汁浓度、发酵度、比重5个五个数值，对比《污染物特 征值对照表》即可识别出异常排放物的种类。
3.根据权利要求2所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，其特征在于所述 《污染物特征值对照表》分别为《酒精污染物特征值对照表》、《麦汁污染物特征值对照表》、 《啤酒污染物特征值对照表》、《麦糟污染物特征值对照表》和《酵母污染物特征值对照表》。
4.根据权利要求3所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，所述《酒精污染物 特征值对照表》的数据特征为酒精度和发酵度成倍增加。
5.根据权利要求3所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，所述《麦汁污染物 特征值对照表》的数据特征为实际浓度和原麦汁浓度逐渐上升，发酵度逐渐降低。
6.根据权利要求3所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，所述《啤酒污染物 特征值对照表》的数据特征为酒精度、实际浓度、原麦汁浓度和发酵度均逐渐上升。
7.根据权利要求3所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，所述《麦糟污染物 特征值对照表》的数据特征为实际浓度和原麦汁浓度逐渐上升，发酵度逐渐降低。
8.根据权利要求3所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，所述《酵母污染物 特征值对照表》的数据特征为酒精度逐渐上升，发酵度有较大幅度增加。
9.根据权利要求5或7所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，其特征在于 实际浓度、原麦汁浓度和发酵度变化趋势相同的情况下，可通过外观判断，液态污染物中有 可视麦皮或麦渣的即为麦糟污染。
10.根据权利要求8所述的啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，其特征在于可通 过外观判断进一步判定，即液态污染物颜色呈乳白色，有如泥状的酵母沉于底部。
全文摘要
本发明公开了一种啤酒液态污染物异常排放检测判别方法，是用啤酒检测仪器对厌氧处理设施造成冲击的冷媒、酵母液、啤酒液、麦汁、稀麦糟五种液态污染物进行排查。首先识别出所述各种物质的五种不同的特征指标酒精度、实际浓度、原麦汁浓度、发酵度和比重；再以污水原水COD正常浓度做标准，测出上述五种物质不同浓度梯度下污水原水的COD浓度表现及五种物质的五种特征值，根据这些特征值数据建立起《污染物特征值对照表》；最后取污水原水样品进行检测，检测出酒精度、实际浓度、原麦汁浓度、发酵度、比重等5个五个数值，对比所述对照表即可识别出异常排放的种类并可计算出大致的排放量。
文档编号G01N31/16GK102043034SQ20101053410
公开日2011年5月4日 申请日期2010年11月5日 优先权日2010年11月5日
发明者戴志远, 杨学干 申请人:燕京啤酒(桂林漓泉)股份有限公司