专利名称：热淋清颗粒药材头花蓼的综合质量评价的方法
技术领域：
本发明涉及中药材领域，特别涉及中药材质量评价领域，具体涉及一种头花寥药材综合质量评价的方法，更特别地具体涉及一种主成分及聚类分析法对不同产地的热淋清颗粒药材头花寥的综合质量评价的方法。
背景技术：
头花寥为寥科植物头花寥Polygonum capitatum Buch. -Ham. ex D. Don的干燥全草或地上部分，收载于《贵州省中药材民族药材质量标准》2003年版，具清热利湿、抗菌消炎、利尿通淋等功效(贵州省食品药品监督管理局.贵州省中药材民族药材质量标准[M]. 贵阳:贵州科技出版社，2003 :147)。头花寥是贵州常用苗药，是贵州省中药现代化重点发展的“六大苗药”和重点培育发展的“七大中药产业链”的品种之一。本发明的申请人已在贵州施秉及贵阳乌当区建立了头花寥规范化种植基地，并通过国家GAP认证。现在有关头花寥GAP种植及化学成分等方面的研究已取得一定成果(孙长生，韩见宇，杨锦纲，等.头花寥GAP种植基地的环境质量评价[J].中药研究与信息，2005，7 (2) 27 30)，但头花寥药材现行质量标准较为简单，存在中药质量控制的共性问题，仅以单一成分槲皮素为指标进行评价。质量评价方法需进一步提高完善。CN101091749A公开了一种头花寥药材、提取物及其质量控制方法其中的头花寥药材具有如HPLC指纹图谱，含有13个特征峰，其中色谱条件为色谱柱依利特HYPERSIL ODS色谱柱(4. 6mmX 150mm, 5mm);柱温25°C;流动相乙腈(A)-0. 4%磷酸(B)溶液二元梯度洗脱，重量百分比为0-30% 100-70% ;流速0. 8mL min—1 ;检测波长3IOnm ;进样量 20 u L0该发明质量控制方法对不同产地头花寥进行了考察比较，构建了头花寥HPLC的指纹图谱，尽管该项发明通过指纹图谱相似度方法软件对不同产地头花寥进行评价，然而其结论仅仅是某一产地的头花寥与共有模式比较的相似度，这种相似度并不能得出不同产地药材之间的质量优劣。CN1481666A公开了一种种植头花寥的方法,该方法包括米种、繁育、栽培和米收加工等技术环节的头花寥种植方法。该方法种植的头花寥不仅生物学特征与野生生长的头花寥完全相同，其药学特征也与野生头花寥相同，其提取物可以代替野生头花寥的提取物作为药用。CN102296118A公开了一种DNA分子标记鉴别技术鉴别头花寥与尼泊尔寥的方法， 在该发明中，以贵州具有代表性的民族药头花寥为研究对象，探索使用RAro分析方法对头花寥与尼泊尔寥进行遗传多样性分析；并在RAPD的实验基础上，将RAPD方法转化为SCAR 标记，为头花寥与尼泊尔寥的药材鉴定提供了准确可靠、快速稳定的方法。然而就头花寥药材在选种、育种方面的质量评价，例如就产地差异对头花寥药材进行质量评价，迄今为止尚无一种适用的方法。因此，本领域仍然需要有一种针对不同产地头花寥的质量进行综合评价的方法。

发明内容
本发明的目的在于为头花寥药材的质量控制及选种、育种、GAP规范化种植等方面的质量评价进行指导，例如就产地差异对头花寥药材进行质量评价，提供一种方便、适用、 可靠的方法。本发明人发现以主成分及聚类分析法对不同产地头花寥的综合质量进行评价，可以有效地为客观、准确地评价头花寥药材的品质以及优良种源选育、规范化生产提供参考依据。本发明基于此发现而得以完成。为此，本发明提供了一种不同产地头花寥药材综合质量评价的方法，所述头花寥可作为制备热淋清颗粒的药材，该方法包括以下步骤(I)提供至少2个来自不同产地的头花寥药材；(2)测定所述头花寥药材中至少一个选自下列的参数的含量(wt% ):槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮；(3)将步骤(2)所测各参数的含量使用SPSS17. 0数据处理软件进行处理，使各指标数据标准化；(4)对各指标之间的相关性进行判定,确定主成分个数,并确定各主成分的特征根和方差贡献率％;(5)以方差贡献率)从大到小的顺序对主成分排序，方差贡献率)最大的主成分为第I主成分(即Fl)；(6)针对从大到小顺序排序的各主成分，当第I主成分(即Fl)、第2主成分(即
F2).....第i主成分(即Fi)这i个主成分的方差累积贡献率)大于或等于75%时，
以下式计算方式确定每种不同产地头花寥药材的F值F = G1XF^G2XF2+. . .GiXF1......方程式 I式中分别是Fp F2.....Fi的方差贡献率％ ；(7)以F值从大到小的顺序对各药材排序，F值大(即排序在前)的药材为综合质量高的药材，以此确定所评价的不同产地头花寥药材的综合质量。根据本发明的方法，其中步骤(I)中，提供至少5个来自不同产地的头花寥药材。 在一个实施方案中，提供至少10个来自不同产地的头花寥药材。在一个实施方案中，提供至少20个来自不同产地的头花寥药材。在一个实施方案中，提供至少30个来自不同产地的头花寥药材。在一个实施方案中，提供至少40个来自不同产地的头花寥药材。本领域技术人员理解，选取的测试品越多，则越能够准确确定更好的产地。一般而言，10个或10个以上来自不同产地的头花寥药材即可满足发明目的的要求；而提供20个或20个以上来自不同产地的头花寥药材对于满足发明目的的要求是本领域技术人员通常能够满意接受的。因此在本发明的一个优选方案中，提供至少20个来自不同产地的头花寥药材。根据本发明的方法，步骤(I)中所述来自不同产地的头花寥药材是产自北纬22 29°，东经102 110°区域的药材。在一个实施方案中，步骤(I)中所述来自不同产地的头花寥药材是产自北纬23 28°，东经103 109°区域的药材。根据本发明的方法，步骤(I)中所述来自不同产地的头花寥药材是产自海拔 300 1800m区域的药材。在一个实施方案中，步骤(I)中所述来自不同产地的头花寥药材是产自海拔300 1600m区域的药材。
根据本发明的方法，步骤(2)中测定头花寥药材中以下5个参数的含量) 槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮。在本发明方法的一个实施方案中，所述槲皮素是参照《贵州省中药材、民族药材质量标准》(贵州省食品药品监督管理局.贵州省中药材民族药材质量标准[M].贵阳贵州科技出版社，2003 :147)头花寥项下进行测定的。在一个实施方案中，所述来自不同产地的头花寥药材的槲皮素含量大于0. 10%,优选大于0. 12,优选在0. I I之间,优选在0. 12 0. 5之间。在本发明方法的一个实施方案中，所述槲皮苷是参照谢宇(谢宇，张丽艳，梁斌， 等.HPLC法测定头花寥及制剂热淋清颗粒中槲皮苷的含量[J].中国中药杂志，2009， 34(8) :984)的试验方法进行测定的。在一个实施方案中，所述来自不同产地的头花寥药材的槲皮苷含量大于0. 15%,优选大于0. 16%,优选在0. 15 I. 5%之间,优选在0. 15 1% 之间。在本发明方法的一个实施方案中，所述没食子酸是参照谢宇(谢宇.贵州苗药头花寥及制剂多指标质量控制方法研究[D]贵阳贵阳中医学院药学系，2009)的试验方法；以水为提取溶剂加热回流两小时，采用高效液相色谱法，以甲醇-水-N，N- 二甲基甲酰胺-冰醋酸(I : 95 : 3 : I)为流动相，在272nm波长下检测而测定的。在一个实施方案中，所述来自不同产地的头花寥药材的没食子酸含量大于0. I %，优选大于0. 12 %，优选在 0. 12 I. 5%之间，优选在0. 12 I. 2%之间。在本发明方法的一个实施方案中，所述头花寥浸出物是参照2010年版《中国药典》水溶性浸出物测定法(附录X A)项下的热浸法进行测定的。在一个实施方案中，所述来自不同产地的头花寥药材的头花寥浸出物含量大于10%，优选大于15%，优选在15 50%之间，优选在15 30%之间。在本发明方法的一个实施方案中，所述头花寥总黄酮是参照张丽艳(张丽艳，杨玉琴，高言明，等.贵州不同产地、不同物候期头花寥中总黄酮的动态变化研究[J].中国中药杂志，2003，28 (9) =889-890)的试验方法进行测定的。在一个实施方案中，所述来自不同产地的头花寥药材的头花寥总黄酮含量大于0. 5%,优选大于0. 75%,优选在0. 75 5%之间，优选在0. 75 4%之间。根据本发明的方法，步骤(4)中所确定的主成分个数为5个。根据本发明的方法， 步骤(5)中方差贡献率(％)最大的第I主成分的方差贡献率(％)大于50%，优选大于 55%，更优选大于60 %。根据本发明的方法，步骤(5)中方差贡献率(％)第2大的第2主成分的方差贡献率(％ )大于7. 5%,优选大于10%,更优选大于15%。根据本发明的方法， 步骤(5)中方差贡献率(％)第3大的第3主成分的方差贡献率(％)大于5%，优选大于 7.5%，更优选大于10%。根据本发明的方法，步骤(5)中，第I主成分和第2主成分的方差贡献率)之和大于70%，优选大于75%。根据本发明的方法，步骤(6)中，F1J2.....Fi各自分别是由槲皮素、槲皮苷、没食
子酸、浸出物、总黄酮五种物质的特征向量确定的。根据本发明的方法，步骤(7)中，进一步包括确定头花寥药材优质产地的步骤，该步骤是根据步骤(7)所确定的不同产地头花寥药材的综合质量进行分类，以优质头花寥药材集中的产地作为优质产地。
根据本发明的方法，其还包括步骤(8)，该步骤是以头花寥五个成分含量为指标， 采用欧几里德距离法(Euclidean distance)系数对不同产地头花寥质量指标进行聚类分析。根据本发明，此聚类分析可以进一步验证本发明方法步骤(I)至(7)对于药材产地优劣判定的准确性。本发明任一实施方案所具有的特征同样适用于其它任一实施方案，只要它们不会相互矛盾；当然在相互之间适用时，必要的话可对相应特征作适当修饰。本发明所引述的所有文献，它们的全部内容通过引用并入本文，并且如果这些文献所表达的含义与本发明不一致时，以本发明的表述为准。此外，本发明使用的各种术语和短语具有本领域技术人员公知的一般含义，即便如此，本发明仍然希望在此对这些术语和短语作更详尽的说明和解释， 提及的术语和短语如有与公知含义不一致的，以本发明所表述的含义为准。在本发明中，提及％时，如未另外说明，是指重量/重量百分数。在本发明中，提及槲皮素含量、槲皮苷含量、没食子酸含量、浸出物含量、总黄酮含量时它们，它们是重量/重量百分数)，并且各自是以药材为基数计算。本发明大体上涉及主成分及聚类分析法对不同产地头花寥的综合质量评价。本发明的目的在于综合比较、评价不同产地头花寥的质量。为了更好地综合比较、评价不同产地头花寥的质量，本发明在一个实例中以槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮为指标，运用主成分和聚类分析，对贵州、云南等39 个地区的野生及云南保山、腾冲引种栽培于施秉GAP基地的头花寥药材，共41个样品进行综合评价研究，并结合采集地点、土壤类型、海拔等因素来探讨可能导致不同产地头花寥之间化学成分差异的原因。为客观、准确地评价头花寥药材的品质以及优良种源选育、规范化生产提供参考依据。本发明采用高效液相色谱法、紫外分光光度法、水溶性浸出物等测定方法，对不同产地的41个野生及栽培头花寥中槲皮素、槲皮苷、没食子酸、总黄酮、浸出物进行测定，并以上述五个指标成分的含量为指标，运用主成分和聚类分析对不同产地的41个野生及栽培头花寥进行综合质量评价研究。根据测定结果，本发明人发现不同产地头花寥中槲皮素、 槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮含量有明显差异，除贵州省毕节县亮岩镇2号样品外，其余样品均达到药用要求。以贵州东部头花寥药材样品的综合质量较好。由此可见，头花寥样品中所含的上述化学成分受产地、土壤类型影响较大，受海拔影响较小。其中，贵州西部地区头花寥野生资源较为丰富，但其指标性成分槲皮素含量及综合质量低于贵州东部地区及外省样品；贵州东部地区头花寥槲皮素含量较高、综合质量较好，验证了头花寥基地建在黔东南施秉的合理性。本发明方法为客观、综合地评价头花寥药材的品质及优良种源的选育、GAP规范化生产提供重要的参考依据。本发明方法步骤(3)中使用SPSS17. 0数据处理软件，该数据处理软件可以从互联网免费下载，亦可以从美国SPSS Inc.公司购得或从其官网下载。本领域技术人员理解，为实现本发明目的，例如在本发明方法步骤(3)中进行数据处理时，可以采用在计算原理上与SPSS17. 0数据处理软件相似或相同的其它计算软件或者计算方法，只要这些算法能够实现本发明目的即可。因此，尽管本发明方法步骤(3)中使用SPSS17.0数据处理软件，然而本发明的保护范围将延及使用在计算原理上与SPSS17. 0数据处理软件相似或相同的其它计算软件或者计算方法，只要这些算法能够实现本发明目的即可。
本领域技术人员知晓，主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后a霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标)，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用Fl (选取的第一个线性组合，即第一个综合指标)的方差来表达，即Var(Fl)越大，表示Fl包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的Fl应该是方差最大的，故称Fl为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，Fl已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(Fl，F2) = 0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，......，第P个主成分。在主成分分析中，可以使用经典的方程式Fp = a I i ZXI +a2 i ZX2+......+api ZXp其中ali，a2i，......，api (i = 1，......，m)为X的协方差阵E的特征值所对应
的特征向量，ZXl，ZX2，......，ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往
往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响。A= (aij)pXm= (al, a2,…am, ), Rai = X iai, R 为相关系数矩阵，入 i、ai 是相应的特征值和单位特征向量，入1彡入2彡...彡Ap彡O。进行主成分分析主要包括步骤如下指标数据标准化(SPSS软件自动执行)；指标之间的相关性判定；确定主成分个数m ;主成分Fi表达式；主成分Fi命名。此外，在MBA智库百科中亦详细记载的主成分分析的基本思想、基本原理、主要作用、计算步骤、应用分析以及经典案例例如主成分分析法在啤酒风味评价分析中的应用等 (参见 http://wiki. mbalib. com/wiki/% E4% B8% BB% E6% 88% 90% E5% 88% 86% E5% 88% 86% E6% 9E% 90% E6% B3% 95)进一步地，本领域技术人员知晓的聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。
本发明人发现使用主成分分析法或者其与聚类分析法组合，以槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮五个参数为指标，发现由此本发明分析方法获得的头花寥药材优质产地出产的药材，在综合质量方面比之于其它地区出产的药材明显更优。


图I描绘的是41个不同产地头花寥样品的聚类分析图，其是应用均数联系的聚类图(组间)，图中横向坐标表示校准的间距聚群组合，纵向坐标表示实例指示编号。图2描绘的是41个不同产地头花寥样品的散点图，图中，包括编号2号、9号、34 号等样品的椭圆形区域为A组，包括编号4号、5号、10号等样品的椭圆形区域为B组，包括编号3号、14号、18号等样品的椭圆形区域为C组，包括编号23号、24号、25号等样品的椭圆形区域为D组。图2 中，横坐标“REGR factor score 2for analysis I” 表不用于分析 I 的 REGR 因子得分2 ;纵坐标“REGR factor score I for analysis I”表不用于分析I的REGR因子得分I。
具体实施例方式通过下面的实施例可以对本发明进行进一步的描述，然而，本发明的范围并不限于下述实施例。本领域的专业人员能够理解，在不背离本发明的精神和范围的前提下，可以对本发明进行各种变化和修饰。本发明对试验中所使用到的材料以及试验方法进行一般性和/或具体的描述。虽然为实现本发明目的所使用的许多材料和操作方法是本领域公知的，但是本发明仍然在此作尽可能详细描述。一、测试仪器与试药仪器=Agilent 1100高效液相色谱仪(真空脱气机，自动进样器，四元泵，DAD检测器)，Agilent 1100液相色谱系统化学工作站。试药槲皮素对照品(批号100081-200406，含量测定用)、没食子酸对照品(批号110831-200302，含量测定用)、槲皮苷对照品(批号111538_200403，含量测定用)、芦丁(批号110725-200513，含量测定用)由中国药品生物制品检定所提供。甲醇、四氢呋喃、乙腈为色谱纯；水为纯净水；其它试剂均为分析纯。头花寥药材41个不同产地(见下文表I)头花寥药材均为自采。经贵阳中医学院鉴定，为寥科植物头花寥Polygonum capitatum Buch.-Ham. exD. Don的干燥地上部分。每个样地样本于40°C烘干、粉碎、密封保存，见表I。二、评价参数的测定方法分别用下述方法测定41种头花寥药材中槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮的含量(wt% )。I、头花蓼槲皮素的测定参照《贵州省中药材、民族药材质量标准》(贵州省食品药品监督管理局.贵州省中药材民族药材质量标准[M].贵阳贵州科技出版社，2003 :147)头花寥项下进行测定，结果见表I。2、头花蓼槲皮苷的测定:
参照谢宇(谢宇，张丽艳，梁斌，等.HPLC法测定头花寥及制剂热淋清颗粒中槲皮苷的含量[J].中国中药杂志，2009,34(8) :984)的试验方法进行测定，结果见表I。3、头花藜没食子酸的测定参照谢宇(谢宇.贵州苗药头花寥及制剂多指标质量控制方法研究[D]贵阳贵阳中医学院药学系，2009)的试验方法；以水为提取溶剂加热回流两小时，采用高效液相色谱法，以甲醇-水-N，N-二甲基甲酰胺-冰醋酸(I 95 3 I)为流动相，在272nm波长下检测，结果见表I。4、头花藜浸出物的测定参照2010年版《中国药典》水溶性浸出物测定法(附录X A)项下的热浸法进行测定，结果见表I。5、头花藜总黄酮的测定参照张丽艳(张丽艳，杨玉琴，高言明，等.贵州不同产地、不同物候期头花寥中总黄酮的动态变化研究[J].中国中药杂志，2003，28 (9) =889-890)的试验方法进行测定，结果见表I。6、数据处理方法使用SPSS17. 0数据处理软件，将测定的各种不同产地来源的头花寥的槲皮素含量)、槲皮苷含量)、没食子酸含量)、浸出物)、总黄酮含量)输入装有该软件的计算机进行分析。获得第一主成分的特征根、方差贡献率％等以及测定的各含量参数的特征向量。三、主成分分析法的结果与分析I、不同产地头花寥各考察参数的含量测定结果使用以上方法，不同产地头花寥各考察参数的含量测定结果分别见表I。表I :不同产地头花寥各考察参数的含量测定结果及主成分排序结果
权利要求
1.一种不同产地头花寥药材综合质量评价的方法，该方法包括以下步骤(1)提供至少2个来自不同产地的头花寥药材；(2)测定所述头花寥药材中至少一个选自下列的参数的含量(wt%):槲皮素、槲皮苷、 没食子酸、浸出物、总黄酮；(3)将步骤(2)所测各参数的含量使用SPSS17.0数据处理软件进行处理，使各指标数据标准化；(4)对各指标之间的相关性进行判定,确定主成分个数,并确定各主成分的特征根和方差贡献率％；(5)以方差贡献率(％)从大到小的顺序对主成分排序,方差贡献率(％ )最大的主成分为第I主成分(即Fl)；(6)针对从大到小顺序排序的各主成分，当第I主成分(即Fl)、第2主成分(即F2).....第i主成分(即Fi)这i个主成分的方差累积贡献率)大于或等于75%时，以下式计算方式确定每种不同产地头花寥药材的F值F = G1XF^G2XF2+. . .GiXFi ......方程式 I式中分别是Fp F2.....Fi的方差贡献率％ ；(7)以F值从大到小的顺序对各药材排序，F值大(即排序在前)的药材为综合质量高的药材，以此确定所评价的不同产地头花寥药材的综合质量。
2.根据权利要求I的方法，其中步骤(I)中，提供至少5个、至少10个、至少20个、至少30个、或至少40个来自不同产地的头花寥药材。
3.根据权利要求I的方法，其中步骤(I)中所述来自不同产地的头花寥药材是产自北纬22 29°，东经102 110°区域的药材。
4.根据权利要求I的方法，其中步骤(I)中所述来自不同产地的头花寥药材是产自海拔300 1800m区域的药材。
5.根据权利要求I的方法，其中步骤(2)中测定头花寥药材中以下5个参数的含量 (wt% ):槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮。
6.根据权利要求I的方法，其中所述来自不同产地的头花寥药材的槲皮素含量大于O.10%，优选大于O. 12，优选在O. I I之间，优选在O. 12 O. 5之间。
7.根据权利要求I的方法，其中所述来自不同产地的头花寥药材的槲皮苷含量大于O.15%，优选大于O. 16%，优选在O. 15 I. 5%之间，优选在O. 15 1%之间。
8.根据权利要求I的方法，其中所述来自不同产地的头花寥药材的没食子酸含量大于O.1%，优选大于O. 12%，优选在O. 12 I. 5%之间，优选在O. 12 I. 2%之间。
9.根据权利要求I的方法，其中所述来自不同产地的头花寥药材的头花寥浸出物含量大于10%，优选大于15%，优选在15 50%之间，优选在15 30%之间。
10.根据权利要求I的方法,其中所述来自不同产地的头花寥药材的头花寥总黄酮含量大于0.5%，优选大于0.75%，优选在O. 75 5 %之间，优选在O. 75 4%之间。
11.根据权利要求I的方法，其中步骤(5)中方差贡献率)最大的第I主成分的方差贡献率(％ )大于50%,优选大于55%,更优选大于60%。
12.根据权利要求I的方法，其中步骤(5)中方差贡献率(％)第2大的第2主成分的方差贡献率)大于7.5%，优选大于10%，更优选大于15%。
13.根据权利要求I的方法，其中步骤(5)中方差贡献率(％)第3大的第3主成分的方差贡献率(％ )大于5 %，优选大于7.5%，更优选大于10 %。
14.根据权利要求I的方法,其中步骤(5)中，第I主成分和第2主成分的方差贡献率 (% )之和大于70%,优选大于75%。
15.根据权利要求I的方法，其中步骤(6)中，FpF2.....Fi各自分别是由槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮五种物质的特征向量确定的。
16.根据权利要求I的方法，其中步骤(7)中，进一步包括确定头花寥药材优质产地的步骤，该步骤是根据步骤(7)所确定的不同产地头花寥药材的综合质量进行分类，以优质头花寥药材集中的产地作为优质产地。
17.根据权利要求I的方法，其还包括步骤(8)，该步骤是以头花寥五个成分含量为指标，采用欧几里德距离法(Euclidean distance)系数对不同产地头花寥质量指标进行聚类分析。
全文摘要
本发明涉及一种热淋清颗粒药材头花蓼的综合质量评价的方法，该方法包括以下步骤提供不同产地头花蓼药材；测定头花蓼下列参数的含量(wt％)槲皮素、槲皮苷、没食子酸、浸出物、总黄酮；所测各参数的含量使用SPSS17.0软件处理；确定各主成分的特征根和方差贡献率％并确定第1主成分；当方差累积贡献率(％)大于或等于75％时，确定每种不同产地头花蓼药材的F值，以F值大小顺序确定所评价的不同产地头花蓼药材的综合质量。本发明方法简易、准确、可靠。
文档编号G01N33/15GK102590462SQ20121004466
公开日2012年7月18日 申请日期2012年2月27日 优先权日2012年2月27日
发明者唐靖雯, 张丽艳, 李孟林, 梁斌, 潘梅, 潘雯婷, 王尚华, 谢宇 申请人:贵州威门药业股份有限公司