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打印效果自动判别方法

时间:2025-06-24    作者: 管理员

专利名称:打印效果自动判别方法
技术领域
本发明是一种利用数字图像处理来检测打印样品质量的方法,尤其涉及打印耗材 行业中对打印效果的检测。
背景技术
良好的打印效果是打印机行业产品质量保证的重要保证。目前行业内对打印样品 的检测主要依赖于操作者长期的经验积累和主观判断,即通过对打印介质打印前和打印后 的样张进行目测,如果打印后的样张 与原打印样张差别不很大,则认为打印合格,反之则认 为不合格。由于目测会受到操作者情绪波动,肉眼疲劳等影响较大,使得检测结果的精确性 和稳定性得不到保证。这种方法效率低,耗时耗力,且误差率大。

发明内容
为了克服现打印效果检测的不足,本发明提供一种基于图像处理技术来自动检测 打印效果的判别方法。本发明提供的打印效果自动判别方法主要步骤如下打印嵌入式系统中的图片一 对图片进行拍照一将照片输入嵌入式系统一对原有图片及新输入的照片进行处理,分别计 算各图片数组值一对比两组数组值差一判定合格与否。在本发明中,最优选的一种方案是将嵌入式系统中需要打印的图样转换成bmp 格式的图片,设定为标准版图片;采用打印机打印标准版图片,将得出的样张设定为测试版 样张;对测试版样张进行拍照,将所得测试版样张照片传输到嵌入式系统;将测试版样张 照片转换成bmp格式的图片,设定为测试版图片;根据打印质量的要求设定误差范围;计算 标准版图片的数组值,设定为标准版数组,计算测试版图片的数组值,设定为测试版数组; 计算标准版数组与测试版数组的差值;判断标准版数组和测试版数组的差值是否在误差范 围内,在误差范围内为合格,否则为不合格。若检测到连续多张样张打印不合格,标准版数组和测试版数组的差值可以作为硒 鼓组件质量检测的依据,例如,如果检测到打印样张的固定区域误差很大,而且呈周期性 的,则可以判断硒鼓组件中的感光鼓可能有划伤。本发明最优选的方案采用数字图像处理技术将图片转换成数组,具体方法是通 过计算机和图片格式处理软件将需要打印的文件和从工业照相机采集来的打印样张的图 片格式转换成bmp格式的图片,利用图像处理技术,编写图像处理程序,将其转化为数字信 号,从而得到代表bmp格式图像信息的数组。本发明的特点是基于图像处理技术来自动检测打印效果,具有提高判断结果精确 性和稳定性的特点。本发明的另一特点是能为硒鼓组件的缺陷提供判定依据。打印效果直接反映硒鼓 组件的缺陷,因而通过分析两数组误差值,就能找出标准版与测试版数组误差较大的区域, 进而找出与此图像缺陷有关的硒鼓组件质量问题。这样不仅可以提高生产效率,提高精确度,而且能检测到硒鼓组件缺陷。


图1为判别流程图2为图像处理软件界面2标准版按钮,3测试版按钮,4运行按钮,5取消按钮,6误差设定值按钮,7标准版 数组按钮,8测试版数组按钮,9两数组误差按钮,10合格指示灯按钮
具体实施例方式如图1所示,该判别流程是打印嵌入式系统中的图片一对图片进行拍照一将照 片输入嵌入式系统一对原有图片及新输入的照片进行处理,分别计算各图片数组值一对比 两组数组值差一判定合格与否一完成测试。如图2所示,本发明利用图像处理软件进行操作,其步骤为根据bmp格式图片的 特点和图像处理技术编写图像处理软件,将标准版图片和测试版图片存储在图片处理软件 所链接的嵌入式系统指定位置,当点击标准版按钮2时可加载标准版图片;当点击测试版 按钮3时加载测试版的图片;当点击误差设定值按钮6时,按照对打印机打印质量的要求设 定误差设定值;当点击运行按钮4时,将标准版图片和测试版图片转换成代表标准版图片 和测试版图片信息的数组;如果想终止软件转换进程,点击取消按钮5取消操作;转换结束 后,软件自动根据两数组误差值与设定误差值对样张打印效果进行检测,如果两数组误差 值在设定误差值以内,则认为打印质量合格,合格指示灯10亮,否则则认为打印质量不合 格,合格指示灯10不亮。如果想查看标准版图片的数组信息,点击标准版数组按钮7查看 标准版数组。如果想查看测试版图片的数组信息,点击测试版数组按钮8查看测试版数组。 如果想查看两数组的误差信息,点击两数组误差按钮9查看测试版数组。通过对比数组值 可以确定打印质量的缺陷所在。
权利要求
一种打印效果自动判别方法,其特征在于该方法流程是打印嵌入式系统中的图片→对图片进行拍照→将照片输入嵌入式系统→对原有图片及新输入的照片进行处理,分别计算各图片数组值→对比两组数组值差→判定合格与否。
2.根据权利要求1所述的打印效果自动判别方法,其特征在于计算图片数组值之前, 需要将图片转化为bmp格式。
全文摘要
本发明公开了一种打印效果自动检测方法,主要包括如下步骤采用打印机打印嵌入式系统中需要打印的图样,对打印出的样张进行拍照,之后将照片输入同一嵌入式系统中,通过对比后输入的图片与原先图片之间的数组值来判定打印质量的好坏。该辨别方法的优点是基于机器视觉自动判搞,一方面可以提高判断结果精确性同时,另一方面可以检测到硒鼓组件缺陷点。
文档编号G01N21/88GK101839865SQ20101014540
公开日2010年9月22日 申请日期2010年4月13日 优先权日2010年4月13日
发明者吴琴琴, 宋禾平 申请人:富美科技有限公司

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