专利名称：一种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法
技术领域：
本发明涉及鱼类新鲜度检测领域，更具体地说，是涉及一种基于气体传感器阵列的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法。
背景技术：
河鲫鱼(crucian carp)为是我国重要食用鱼类之一。其肉质细嫩，肉味甜美,营养价值很闻，每百克肉含蛋白质13克、脂肪11克，并含有大量的I丐、憐、铁等矿物质。河觸鱼的药用价值极高，其性味甘、平、温，入胃、肾，具有和中补虚、除湿利水、温胃进食之功效。新鲜度是评价鱼肉品质的重要标准之一。现已发展了一系列的指标和方法来评价鱼肉鲜度，如感官评价方法、微生物学方法、理化检测方法等，但以上检测方法较难满足准
确、快速、灵敏度高、操作简单等要求，普遍存在着检测过程繁琐、成本高、耗时长等缺点。目前，用于电子鼻的气敏传感器普遍存在基线漂移、重复性差等问题，影响检测结果的准确性，成为电子鼻技术发展的壁垒。此外，传统模式的识别方法主要包括主成分分析法、因子分析、聚类分析、偏最小二乘法、人工神经网络等，但这些方法存在一定局限性。主成分分析法将原始多维数据降维至少数几个变量，通过计算主成分函数得分来评价原始数据的信息贡献影响力。但当主成分的因子负荷的符号有正有负时，评价函数意义就不明确。因子分析重组原始变量信息以寻求影响变量的共同因子，但该方法在计算因子得分时采用最小二乘法可能导致结果失效。聚类分析在样本量较大时获得聚类结果较为困难。偏最小二乘法可有效地克服样本容量低于变量个数时回归建模的问题，但存在影响点就会使回归结果失效。人工神经网络在输入样本较多的情况下会出现训练效率降低、预报精度下降的问题，需反复学习。同时，以上模式识别方法可以定性的区分样品，但基本无法量化样品区分信息。

发明内容
为了克服现有河鲫鱼新鲜度的方法的过程繁琐、成本高、耗时长、传感器基线漂移等的不足，本发明提供了一种简便、快速、有效的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法。本发明为达到上述目的所采用的具体技术方案为—种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，所述方法包括以下步骤(I)将待测河觸鱼样品放入样品各器中， 封，室温下静直20 40min ；(2)将滤清好的电子鼻的气体探针头插入样品容器，设置时间为4(T60s，收集顶空气体；(3)气体进入气体传感器阵列被检测分析；(4)收集并储存气体相关数据，利用数据处理系统对收集的数据进行处理分析，具体过程如下(4-1)提取气体传感器阵列的响应特征值，响应特征值包括初始值(Vs)、稳定值(Ve)、上升时间(Ti)、上升速率
权利要求
1.一种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤 (1)将待测河鲫鱼样品放入样品容器中，密封，室温下静置2(T40min； (2)将滤清好的电子鼻的气体探针头插入样品容器，设置时间为4(T60s，收集顶空气体； (3)气体进入气体传感器阵列被检测分析； (4)收集并储存气体相关数据，利用数据处理系统对收集的数据进行处理分析，具体过程如下 (4-1)提取气体传感器阵列的响应特征值，响应特征值包括初始值(Vs)、稳定值(Ve)、
2.根据权利要求I所述的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，其特征在于所述传感器阵列为8种敏感气体传感器阵列,如表一所列
3.根据权利要求I所述的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，其特征在于所述步骤(3)中，通过电子鼻气室的气体流量为80(Tl200ml/min。
4.根据权利要求f3之一所述的利用电子鼻检测河鲫鱼鱼新鲜度的方法，其特征在于，步骤(4)中，使用电子鼻实验检测多组不同新鲜度的河鲫鱼样品的信噪比特征值EigsNR ； 根据河鲫鱼样品的信噪比特征值拟合得到河鲫鱼新鲜度预测模型Tq=f (Eigsm) 其中，Eigsiffi为信噪比特征值，Tq为河鲫鱼新鲜度值。
5.根据权利要求f3之一所述的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，其特征在于所述方法还包括以下步骤 (4-4)若河鲫鱼新鲜度值Tq ( Tl，Tl为货架期终点临界值，则为新鲜；若河鲫鱼新鲜度值Tq > Tl，则河鲫鱼样品已达到货架期终点。
6.根据权利要求5所述的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，其特征在于所述货架期终点临界值Tl的测量过程如下 1)根据SC/T3032-2007，检测河鲫鱼在连续8天内的挥发性盐基氮变化； 2)根据GB2733-2005，确定河鲫鱼腐败的时间临界点，即货架期终点S I ； 3)根据TVB-N法的检测结果验证所建立的货架期模型的准确性，并得到货架期终点临界值Tl。
7.根据权利要求4所述的利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，其特征在于所述河鲫鱼新鲜度预测模型为
全文摘要
一种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法，包括以下步骤(1)将待测河鲫鱼样品放入样品容器中，密封，室温下静置20~40min；(2)将滤清好的电子鼻的气体探针头插入样品容器，设置时间为40~60s，收集顶空气体；(3)气体进入气体传感器阵列被检测分析；(4)收集并储存气体相关数据，具体过程如下(4-1)提取气体传感器阵列的响应特征值，包括初始值、稳定值、上升时间、上升速率；(4-2)将非线性随机共振算法固化于电子鼻内置的数字信号处理器内，将电子鼻响应原始特征值输入DSP以计算输出信噪比谱特征值；(4-3)依照新鲜度预测模型，根据信噪比谱特征值计算河鲫鱼新鲜度值。本发明简便、快速、有效。
文档编号G01N27/04GK102879436SQ20121040303
公开日2013年1月16日 申请日期2012年10月22日 优先权日2012年10月22日
发明者惠国华, 曾小燕, 尹芳缘, 王盈盈, 童春霞 申请人:浙江工商大学