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碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法

时间:2025-07-01    作者: 管理员

专利名称:碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法
技术领域
本发明涉及石油地质开发,具体涉及一种碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法。
背景技术
塔河油田的主体为奥陶系碳酸盐岩缝洞型油藏,主要储层类型为缝洞型储层,储集体受岩溶、裂缝控制,形态复杂,纵横向非均质性强,埋藏深,地震反射信号分辨率低,且受诸多因素的影响,其储层预测难度很大。随着塔河油田的发现和扩大,储层识别和预测技术也经过了由早的简单、单一方法,到后期复杂、多学科的储层技术方法系列。主要的储层预测方法有振幅变化率技术、精细相干技术、波阻抗反演技术、波形分析技术、模型正演技术等,其它一些方法如三维多尺度分析技术、古地貌古水系分析技术、分频技术、多参数聚类分析技术等等,在奥陶系碳酸盐岩缝洞型油藏得到了较好的应用。但是这一系列的技术主要是基于平面定性的储层预测,而只是对碳酸盐岩缝洞型储层发育区域的预测,而缺乏缝洞体大小规模定量的概念。另一方面,目前对于碳酸盐岩缝洞型油藏的储量计算,国内外还没有一个非常准确有效的方法,目前基本上还是采用有效储层碾平的容积法进行计算,这本身不符合非均质性碳酸盐岩缝洞型油藏的特点。

发明内容
本发明需要解决的技术问题是,如何提供一种碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法,能定量预测缝洞型储层体积,为石油地质储量的计算提供了一个量的依据。本发明的技术问题这样解决构建一种碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法,包括以下步骤1. 1)通过地震波获取测试缝洞体的地震属性体体积;1. 2)根据所述地震属性体体积乘以校正系数来预测所述测试缝洞体体积。按照本发明提供的体积预测方法,所述校正系数等于宽度校正系数Ccw和高度校正系数Cch之积。按照本发明提供的体积预测方法,所述校正系数可以是相对一类地震属性不变的常校正系数。按照本发明提供的体积预测方法,所述校正系数这样获取2. 1)通过大量的缝洞模型设计和波动方程的数值模拟正演放炮对正演资料进行叠加处理,对叠加资料进行属性提取;2. 2)通过大量缝洞体模型的体积与地震属性体体积的统计,得到地震属性体体积与缝洞体体积之间的较正系数。按照本发明提供的体积预测方法,所述校正系数可以是随地震属性异常视体积变化的变校正系数,并设定所述变校正系数与所述视体积成线形关系(用线性函数拟合)或非线形关系(用非线性函数拟合)。
本发明提供的碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法,应用于塔河油田的主力区块 2 8区,取得了较好的效果。对2 8区137个缝洞单元进行了三维可视化的反射强度体雕刻,通过“碳酸盐岩缝洞型储层模型正演及体积校正技术”得到的较正系数,对反射强度体进行校正,得到2 8区137个缝洞单元的有效储集体的体积,为后期储量计算提供了储集体的体积参数。


图1是本发明地震属性异常视体积校正系数的确定流程示意图;图2是用线性函数拟合校正系数示意图;图3是概率神经网络获得的校正系数量板曲线示意图。
具体实施例方式首先,说明本发明基本原理由于塔河油田奥陶系主力产层埋深大(大于5000m),地震波到达目的层后,频率变低,地震波的分辨能力较低,塔河油田钻井揭示洞穴高度一般在I-IOm之间,小于地震波可分辨的50m ;从现代岩溶考察来看从一般小于可地震波分辨96m的宽度。因此无法在时间及道数上分辨缝洞体,而在分辨率以内,反射能量与缝洞体的大小近似成正比,因此采用地震属性异常视体积校正系数的计算,地震属性异常是指从地震属性体上确定(预测)的缝洞单元异常体,地震属性体可以是从实际地震记录上提取的属性体或对理论模型进行地震正演模拟得到的合成记录上提取的属性体。根据定义,地震属性异常宽度校正系数(Ccw)它是指对地震属性上异常体的等效宽度进行校正的系数,对于理论缝洞模型的合成地震记录对应的地震属性而言,是指理论缝洞模型的宽度与对应的合成地震记录的地震属性的异常体的宽度之比。同理,地震属性异常高度校正系数(Cch)它是指对地震属性上异常体的等效高度进行校正的系数,对于理论缝洞模型的合成地震记录对应的地震属性而言,是指理论缝洞模型的高度与对应的合成地震记录的地震属性的异常体的高度之比。不同的地震属性类型有不同的宽度和高度校正系数,不同体积和不同形状的缝洞模型对应不同的地震属性异常空间体积,也即有不同的校正系数,因此,必须设计一系列缝洞理论模型,计算得到大量的校正系数,从中统计求得与不同的地震属性异常对应的校正系数量板,即高度和宽度校正系数量板。校正系数等于宽度校正系数和高度校正系数之积。第二步,详细说明本发明关键如图1所示,通过大量的缝洞模型的设计,通过波动方程的数值模拟地震波场正演放炮,对正演资料进行叠加处理,对叠加资料进行地震属性提取,通过大量缝洞体模型的体积与地震属性体体积的统计,得到地震属性与缝洞体体积之间的校正关系,将这种校正关系,应用到实际地震资料中,就可计算实际地震资料缝洞体的有效体积,为储量计算提供基础数据。第三步,说明本发明具体实施1.基于缝洞模型的建立方法以及模型设计的目的采用人机交互的方法建立地震地质模型(理想溶洞模型和根据过井地震剖面建立缝洞储层模型两类),对所设计的缝洞模型进行网格离散化,然后采用接近实际野外采集的观测系统和采集参数进行波动方程正演模拟,最后对炮集记录进行常规处理和叠前时间偏移得到偏移剖面。2.提取地震反射信息不相干性、振幅变化率、时频信息、瞬时振幅、波阻抗等地震属性3.采用模式识别方法进行地震属性储层预测,通过地震属性优化,从中提取与缝洞量化敏感的四个地震属性反射强度、波阻抗、均方根振幅、振幅变化率。4.对于一个形状规则的缝洞单元,对应的合成地震记录上的属性体的空间展布形状不是一个规则体,而是一个边界模糊且形态变化较大的一个不规则体。在缝洞单元中心位置确定后,必须确定缝洞单元的等效高度(时间方向)和等效宽度(道或线方向),采用边界搜索方法确定缝洞单元的边界,进而确定缝洞单元的等效高度和等效宽度,具体步骤如下。(1)以缝洞单元中心对应的时间和道(tm,xm)为中心,在[l-ΔΧ,xm+Δ X]道窗口范围内,在[tm-AT,tffl+AT]时窗范围内,对新属性值进行二维中值滤波,消除由于随机干扰引起的属性值的抖动;(2)基于中值滤波的结果,以缝洞单元中心对应的时间和道(tm,xffl)为中心,在 [tffl-AT, Xffl-Δ X] [tm+AT,Xffl+Δ X] 二维窗口范围内,以时间视倾角步长Δρ递增,其单位是毫秒/米,在用户设定的倾角范围内进行直线搜索的方式计算对应该倾角时h的边界点,也即沿该倾角方向从中心点开始,向两则逐道判断属性值大于属性阈值的道,计算大于属性阈值的道数&以及对应的样点数巧;对所有的倾角,计算最大的道数和时间样点数,则等效宽度和高度分别为
权利要求
1. 一种碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法,其特征在于,包括以下步骤1.1)通过地震波获取测试缝洞体的地震属性体体积;1.2)根据所述地震属性体体积乘以校正系数来预测所述测试缝洞体体积。
2.根据权利要求1所述体积预测方法,其特征在于,所述校正系数等于宽度校正系数和高度校正系数之积。
3.根据权利要求2所述体积预测方法,其特征在于,所述宽度校正系数和高度校正系数是相对一类地震属性不变的常校正系数。
4.根据权利要求3所述体积预测方法,其特征在于,所述常校正系数通过统计分析获取,具体包括2. 1)通过大量的缝洞模型设计和波动方程的数值模拟正演放炮对正演资料进行叠加处理,对叠加资料进行地震属性提取;2. 2)通过大量缝洞体模型的体积与地震属性体体积的统计,得到地震属性体体积与缝洞体体积之间的校正系数。
5.根据权利要求2所述体积预测方法,其特征在于,所述宽度校正系数和高度校正系数是随地震属性异常视体积变化的变校正系数。
6.根据权利要求5所述体积预测方法,其特征在于,所述变校正系数在统计分析基础上用线性函数拟合获取。
7.根据权利要求5所述体积预测方法,其特征在于,所述变校正系数在统计分析基础上用概率神经网络拟合获取。
全文摘要
本发明涉及一种碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法,包括通过地震波获取测试缝洞体的地震属性体体积;根据所述地震属性体体积乘校正系数预测所述测试缝洞体体积。这种体积预测方法,投入工业应用,碳酸盐岩油藏采收率提高,实现了产量快速增长。
文档编号G01V1/28GK102455438SQ201010519719
公开日2012年5月16日 申请日期2010年10月26日 优先权日2010年10月26日
发明者刘群, 朱定, 李宗杰, 李春雷, 窦慧媛, 顾汉明 申请人:中国石油化工股份有限公司

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