专利名称：红色果酒的口感品质评价主成分分析模型的制作方法
技术领域：
本发明涉及果酒口感评价方法，属酿酒科学与工程技术领域。
背景技术：
在此处键入背景技术描述段落利用水果作为原料，经酵母菌发酵后形成的含有水果风味与酒精的饮料，被称为果酒，如葡萄酒即是世界著名的果酒。多年进行果酒品质的比较时，多是以评酒专家的感官评定为主。此方法的缺陷在于:过于依赖评酒者的经验，具有一定的主观性。目前，人们越来越多地尝试着将评酒结果数字化、客观化。将各种重要物质含量设定不同权重，通过比较其最终得分，实现酒类评价的数字化，是近年来人们应用较多的方法。此法应用于果酒品质分析已有很多研究结果，如敖宗华《评价高粱酿酒性能的方法》(公开号CN102360003A)、岳田利的《基于主成分分析法的苹果酒香气质量评价模型的构建》、上研究，均是根据果酒中醇类、酯类等气体分子的含量，构建了评价果酒品质的模型。此方法的缺陷在于:果酒品质评价主要内容均为滋味、香气，即口感、嗅觉的评价，其中口感分数的权重明显高于嗅觉分数的权重，这在国内外果酒评价中是一致的。以上方法是忽略影响果酒品质的滋味评价，利用气体分子指标进行数字化比较，以嗅觉评价结果作为果酒整体品质评价结果，略显以局部代替整体。果酒中总酸、多酚等理化成份对果酒口感有很大的影响，不同酒中这些指标差别较大。但目前研究成果中，未见有利用这些理化指标构建果酒口感品质的评价模型。

发明内容
本发明所要解决的技术问题是以X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、Vc、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，构建了果酒品质的主成分比较模型:F=0.133X1-0.098X2+0.353X3+0.324X4+0.354X5+0.203X6,+0.221X7,+0.37IX8+0.057X9，F值越高，表明果酒的品质越好，此方法评价结果与感官评价方法结果基本一致，特别对于有些果酒滋味，在感官评价中未能显示明显差别，但用此模型可以看出不同。本发明的有益效果是:解决了传统果酒品质评价中过度依赖品酒者进行感官评价，忽视滋味评价，用嗅觉评价结果作为果酒比较结果，果酒比较过程难以数字化的难题，这对提高果酒品质、促进果酒产业发展具积极意义。
具体实施例方式实施例子:
权利要求
1.一种红色果酒的口感品质评价主成分分析模型，特征在于:以石、毛、石、尤、^石、七、X8^X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、VC、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，构建了果酒品质的主成分比较模型:F=0.133ΧΓ0.098Χ2+0.353石+`0.324X4+0.354^+0.203(+0.22Xz`+0.37Xs+0.057;，F 值越高，表明果酒的品质越好。
全文摘要
一种利用理化指标构建红色果酒口感品质的主成分分析模型，属酿酒科学与工程技术领域。本发明所要解决的技术问题是建立果酒品质的滋味评价模型，不再用嗅觉评价做为果酒品质结果，这对客观地、数字化地、更全面地比较混合果酒的品质，具有一定的积极意义。以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、VC、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，构建了果酒品质的主成分比较模型F=0.133X1-0.098X2+0.353X3+0.324X4+0.354X5+0.203X6+0.22X7+0.37X8+0.057X9，F值越高，表明果酒的品质应越好。
文档编号G01N33/14GK103105471SQ20131002658
公开日2013年5月15日 申请日期2013年1月24日 优先权日2013年1月24日
发明者王艳辉, 孙剑锋, 石海燕, 尹宝颖, 徐占洋, 王晓茹, 王颉, 张玉星, 高颖 申请人:河北农业大学